Gemini CLI 教學：將 Gemini 的強大 AI 能力帶入你的終端機

Google 發最新的 AI 開發工具 Gemini CLI，可以對標 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex CLI等 AI 開發工具，也讓使得 AI開發工具的竸爭進入白熱化。

Gemini CLI 是什麼？

Gemini CLI 是一個開源的 AI 代理（AI Agent），它將 Google 的 Gemini 模型（特別是 Gemini 2.5 Pro）的能力直接整合到你的終端機環境中。這意味著你可以在不離開終端機的情況下，利用 AI 來協助你完成各種開發工作。

主要特色與優勢：

無縫整合 Gemini 模型： 直接在終端機中使用 Gemini 2.5 Pro 的強大功能，包括其高達 100 萬詞元的長脈絡（context window）。
開源且高度擴充： 採用 Apache 2.0 授權，原始碼公開透明，並支援 Model Context Protocol (MCP) 等擴充功能，讓你可以自訂和擴展其能力。
多功能性： 不僅限於程式碼生成，還能協助檔案操作、指令執行、動態故障排除、內容生成、問題解決、深入研究和任務管理。
個人開發者免費額度： 使用個人 Google 帳戶即可免費使用 Gemini CLI，提供業界領先的免費使用額度（每分鐘 60 次，每日最多 1,000 次模型執行）。
AI-First Coding 概念： 鼓勵開發者以 AI 為優先，將 AI 視為協作夥伴，透過清晰的提示詞引導 AI 完成任務，並審核其產出。
與 Gemini Code Assist 整合： 與 Google 的 AI 程式碼編寫輔助工具 Gemini Code Assist 採用相同核心技術，提供更一致的 AI 開發體驗。

開始使用 Gemini CLI

安裝步驟：

安裝 Node.js： 確保你的系統已安裝 Node.js 版本 18 或以上，建議使用版本 20。
安裝 Gemini CLI： 在終端機中執行以下指令進行全域安裝：
```
npm install -g @google/gemini-cli
```
初步設定： 執行 gemini 指令，依照提示完成初步設定，例如選擇你偏好的 Theme 和進行身份驗證（通常是登入你的 Google 帳戶）。

快速入門：

讓我們透過一個簡單的範例來體驗 Gemini CLI 的強大之處。假設我們想生成一個計算費式數列的 Python 程式碼，並將其儲存並執行。

Prompt：

使用html5開發一個飛機射擊遊戲，需有計分系統，每擊敗普通怪物得5分，擊敗Boss級怪物得100分，專案目錄：`~/www/Aircraft-shooting`

在執行過程中，Gemini CLI 會使用詢問互動方式，來協助使用者完成專案

建立檔案產與寫入檔案時，Gemini CLI 會讓使用者確認

Gemini CLI詢問使用者是否建立檔案

確認後 Gemini CLI 會開始建立相關程式，以此為例，Gemini CLI 建了以下程式

1 index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Aircraft Shooting Game</title>
    <link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
    <h1>Aircraft Shooting Game</h1>
    <canvas id="gameCanvas" width="800" height="600"></canvas>
    <div id="score">Score: 0</div>
    <script src="game.js"></script>
</body>
</html>

style.css

body {
    font-family: sans-serif;
    display: flex;
    flex-direction: column;
    align-items: center;
    margin: 0;
    background-color: #f0f0f0;
}

canvas {
    border: 1px solid black;
    background-color: #fff;
}

#score {
    margin-top: 10px;
    font-size: 24px;
}

game.js

const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
const scoreElement = document.getElementById('score');

let score = 0;
let keys = {};

class Player {
    constructor(x, y, width, height, color) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.width = width;
        this.height = height;
        this.color = color;
        this.speed = 5;
    }

    draw() {
        ctx.fillStyle = this.color;
        ctx.fillRect(this.x, this.y, this.width, this.height);
    }

    update() {
        if (keys['ArrowLeft'] && this.x > 0) {
            this.x -= this.speed;
        }
        if (keys['ArrowRight'] && this.x < canvas.width - this.width) {
            this.x += this.speed;
        }
    }
}

class Bullet {
    constructor(x, y, width, height, color, speed) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.width = width;
        this.height = height;
        this.color = color;
        this.speed = speed;
    }

    draw() {
        ctx.fillStyle = this.color;
        ctx.fillRect(this.x, this.y, this.width, this.height);
    }

    update() {
        this.y -= this.speed;
    }
}

class Enemy {
    constructor(x, y, width, height, color, speed, isBoss = false) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.width = width;
        this.height = height;
        this.color = color;
        this.speed = speed;
        this.isBoss = isBoss;
    }

    draw() {
        ctx.fillStyle = this.color;
        ctx.fillRect(this.x, this.y, this.width, this.height);
    }

    update() {
        this.y += this.speed;
    }
}

const player = new Player(canvas.width / 2 - 25, canvas.height - 60, 50, 50, 'blue');
const bullets = [];
const enemies = [];

function spawnEnemy() {
    const isBoss = Math.random() < 0.1; // 10% chance of being a boss
    const width = isBoss ? 100 : 30;
    const height = isBoss ? 100 : 30;
    const color = isBoss ? 'red' : 'green';
    const speed = isBoss ? 1 : 0.5;
    const x = Math.random() * (canvas.width - width);
    const y = -height;
    enemies.push(new Enemy(x, y, width, height, color, speed, isBoss));
}

function updateScore(points) {
    score += points;
    scoreElement.textContent = `Score: ${score}`;
}

function collision(a, b) {
    return a.x < b.x + b.width &&
           a.x + a.width > b.x &&
           a.y < b.y + b.height &&
           a.y + a.height > b.y;
}

function gameLoop() {
    ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    player.update();
    player.draw();

    bullets.forEach((bullet, bulletIndex) => {
        bullet.update();
        bullet.draw();

        if (bullet.y < 0) {
            bullets.splice(bulletIndex, 1);
        }

        enemies.forEach((enemy, enemyIndex) => {
            if (collision(bullet, enemy)) {
                bullets.splice(bulletIndex, 1);
                enemies.splice(enemyIndex, 1);
                updateScore(enemy.isBoss ? 100 : 5);
            }
        });
    });

    enemies.forEach((enemy, enemyIndex) => {
        enemy.update();
        enemy.draw();

        if (enemy.y > canvas.height) {
            enemies.splice(enemyIndex, 1);
        }

        if (collision(player, enemy)) {
            alert('Game Over!');
            document.location.reload();
        }
    });

    requestAnimationFrame(gameLoop);
}

window.addEventListener('keydown', (e) => {
    keys[e.key] = true;
    if (e.key === ' ') {
        bullets.push(new Bullet(player.x + player.width / 2 - 2.5, player.y, 5, 10, 'black', 7));
    }
});

window.addEventListener('keyup', (e) => {
    keys[e.key] = false;
});

setInterval(spawnEnemy, 2000);
gameLoop();

4 遊戲玩法

遊戲建立完成，Gemnini CLI 也會提示遊戲玩法

Gemini CLI遊戲玩法

執行結果

Gemini CLI執行結果

更改風格

如果你覺得畫面太陽春，你他可以請 Gemini CLI 幫你優化
```
請將遊戲畫面風格換成2000年街機風格
```
修改過後的結果

Gemini CLI修改過後的結果

以上是 Gemnini CLI 簡易使用範例

Gemini CLI 的相關指令

Gemnini CLI 內建了一個常用指令，詳細可用 /help 進行指令查詢

Gemini CLi help

記憶功態 (Memory)

若你要處理比較複雜的問題，由於 LLM 對於長文處理，有時會有失憶的問題，或當我們重啟 Gemini CLI，Gemini CLI 忘記之前互動的要求，因此 Gemini CLI 有了記憶功能，而使用方式如下：

以markdown格式，建立 GEMINI.md，你可以將之記錄
- 環境設定
- 工作需求
- 工作項目
- 使用相關 MCP 指令
- 程式碼風格
當你在某個目錄下啟動 Gemini CLI 代理模式時，它會分層搜尋 GEMINI.md 檔案：從當前工作目錄開始，向上搜尋到專案根目錄，甚至到你的主目錄。它也會搜尋子目錄中的 GEMINI.md 檔案。所有找到的 GEMINI.md 檔案的內容會被合併，作為「指令上下文」提供給 Gemini 模型。
更新記憶內容

在 Gemini CLI 下達指令：
```
/memory refresh
```
顯示記憶內容：

在 Gemini CLI 下達指令：
```
/memory show
```

如此 Gemini CLI 在執行專案開發時，更能依據我的需求，完成我們的任務。

結論

Gemini CLI 是一個功能強大且易於使用的工具，它將先進的 AI 能力帶入了開發者最熟悉的終端機環境。透過清晰的提示詞和適當的審核，你可以大幅提升開發效率，加速專案進程。立即安裝 Gemini CLI，體驗用AI開發的魅力吧，而目前提供的免費額度可以完成一些簡單的小專案，若要完成更大的專案，當然就需要考慮付費。

Gemini CLI 教學：善用 AI 提升你的終端機開發效率